Проблема техносубъекта: о субъектности «сущностей-конструкторов»
Игнатьев В.И.
Статья посвящена анализу одной из самых критических точек современности – кризису доминирования человеческой субъектности. Показано, что кризис вызван появлением в составе социума альтернативной формы агентов социальной жизни – технообъектов с искусственным интеллектом и признаками субъектности. Цель автора – обосновать возможность интерпретации характера этих устройств как субъектоподобных объектов. Исследование основано на проводимой экспликации понятий субъекта и субъектности и переосмыслении их интерпретаций, содержащихся как в классических теориях, так и в акторно-сетевой теории и связанных с ней подходах. Анализируются взгляды Б. Латура, Дж. Ло, А. Мол, объектно-ориентированная онтология Г. Хармана, онтикология Леви Р. Брайанта, теории ассамбляжей М. Деланда и сложностности Э. Морена, концепты машинного бессознательного Н. Ланда и техносубъекта В. Мазина. Используется интегрированная характеристика человека как субъекта: индивидуальное бытие с активным началом, телесность, материальность и протяженность, сознание, личностные характеристики и самосознание. Вводятся критерии отнесения некоторых технообъектов к разновидности техносубъектов – автономность и интеллект. Такие технообъекты являются искусственными сущностями-ассамбляжами, готовыми к трансформации в техносубъекты. Выявлено различие между «слабыми» техносубъектами (без искусственного интеллекта) и собственно техносубъектами (с искусственным интеллектом). Утверждается, что техносубъекты, генетически оставаясь техническими сущностями, находятся в переходной зоне от «сущности-конструктора» к другой – органичной техносущности, подобной человеку. Накапливая компоненты и функции активной искусственной системы, технообъекты приобретают качество субъектности. Установлено, что искусственная сущность-субъект проявляет себя в пассивных сущностях-актантах, в активных сущностях-протосубъектах и собственно в «сущностях-конструкторах» – техносубъектах, обладающих способностью интегрировать данные, производить их анализ в ситуации неопределенности, перепрограммируя себя и создавая новые алгоритмы.